控制类课程群“育心・启思・智评”数智赋能教学模式探索与实践

    （1）AI伴学工具：首创多模态交互的苏格拉底追问式AI助教

突破AI是答案搬运工固有印象，将苏格拉底“追问式”思想植入大模型底层逻辑，支持文本、语音及含公式图片的多模态输入与解析，实现“问—追—悟—评”递进对话，引导学生深度思考。例如，在分析系统稳定性时，AI会连续追问“稳定性本质是什么？”“哪些因素会导致失稳？”等递进式提问，促使学生自主建构知识，实现了从提供答案到激发思维教学功能升级，契合工程教育认证对高阶思维培养的要求。

AI实时生成学生思维路径图，以不同颜色节点标注概念漏洞、逻辑断层、创新亮点，教师端一键同步，课堂即刻分组、实验即刻迭代，真正做到思维可看见、教学可进步。

    （2）学习模式：构建学生为主体的AI伴学闭环，让学习随时发生

彻底打破传统课堂的铃声边界，构建“学生先答—AI秒纠—AI深问—学生再悟”四环螺旋学习链，把控制理论的重难点拆成可迁移、可思辨、可迭代的微问题，实现课前探究、课中深化、课后巩固的全流程学习实现，完成从“学会知识”到“学会思考”的学习模式转变。

该模式有效拓展了学习时空，使学生在课堂外仍可与AI开展思辨对话，保障思维连贯性与探究深度，培养学生自主学习与终身学习能力，契合工程教育认证中“解决复杂工程问题能力”的培养要求。

    （3）评价机制：打造“AI互评+多元量化”体系，实现教学评闭环

首创“学生+AI+教师”三元协同、三维互证的智能评价体系，实现课堂评价从课后统一评判到学习过程性评价的转变。采用deepseek大模型校验AI助教语言的准确性与安全性，低于95分立即触发回炉重训，从源头保证问题链科学严谨；突破传统一问一答模式，创立“学生答→AI评→AI问→学生再答”互动循环，将教学评价无缝嵌入教学的全过程，实现个性化、形成性测评，破解主观题评价难、学情反馈慢的痛点。

    教师依托AI学情数据聚焦高阶思维精准指导，形成“评价－反馈－改进”闭环，全程留痕、可追溯、可审计，直接对应工程教育认证标准中“持续改进”与“集体成才”量化指标，支撑自动化、电气工程及其自动化专业工程教育认证持续改进要求。