“科教融汇、数智赋能、成长领航”卓越拔尖人才培养模式创新与实践

    (1)创新科教融汇模式，搭建科研与教学转化枢纽

    针对“科研资源难以转化为教学载体”核心问题，构建了“真题拆解-梯度实践-双向反哺”科教融汇模式，将重大、重点科研项目拆解为适配本科生认知与能力水平的“科研小课题”，依托多学院联合构建的跨院共享育人平台与国际合作与交流等举措，为学生提供实际的可实践科研路径，培养了拔尖学生所需要具备的国际视野、创新与实践能力。在此过程中形成科研成果又能为科研工作注入新的活力，构建科研与教学良性互动循环。
    (2)推进数智赋能融合，打破学科壁垒与实践局限

    聚焦“数智技术与专业脱节、学生跨学科能力薄弱”问题，从课程、模式、应用三方面整合：一是打造跨学科数智课程集群，以“新工科”“新农科”为导向，将人工智能、大数据等技术融入专业课核心教学环节，打造了多个数智融合专业课程，获评国家级一流本科课程，编写了国内第一部智慧林业学教材《智慧林业学》；二是创新“理-虚-实”深度联动教学模式，理论端依托信息化专业课程，嵌入AI学情分析模块，实时捕捉学生理论学习情况，虚拟端针对生物学、环境科学中难复刻、高风险的实践内容，开发1:1高仿真专业场景实验平台，实现“抽象知识具象化”；三是指导不同学科学生共同参与课题，利用各学科专业知识及数智技术破解跨科学难题，如开发古树保护智慧系统、动物探测雷达，提升学生多学科交叉能力，实践数智技术在专业领域深度应用。

    (3)建立动态评价体系，保证拔尖人才培养质量

    针对“全流程培育机制不健全，选拔评价相对单一”难题，构建了“申请-考核-动态筛选”评价体系与全程滚动分流机制。一方面制定“思政+能力+实践”三维指标与“三阶递进”标准，大一侧重课程成绩与创新实验室表现，大二大三聚焦科研训练成果及大创、竞赛参与度，大四关注成果产出；二是依托智能学生画像系统实时采集数据，打破静态选拔局限；三是严格执行滚动分流机制，达标者继续享受拔尖培养资源，未达标者依规退出，同时通过年度筛选补充新的优秀学生，确保队伍始终维持拔尖水平，真正实现“入选即拔尖、在校保拔尖”。

    (4)创立“分阶导师制”模式，匹配学生成长全周期需求

    为解决“个性化指导不足，难以满足学生多维成长需求”痛点，构建了“分阶段、重个性、强对接”分阶导师制：大一配“学术领航导师”，通过科研小课题指导融合思政元素，帮学生筑牢知识根基、建立学术认知；大二大三搭“科研实践导师”，链接国家级科研项目、实践平台与国际合作交流，锤炼科研创新能力与国际视野，强化拔尖优势；大四设“生涯规划导师”，保研精准对接顶尖院校资源，就业解析国家重点单位需求，引导个人发展与国家战略精准契合,确保毕业时仍保持拔尖竞争力。本模式突破传统导师制“一刀切”局限，实现导师指导与学生能力及需求动态匹配。